系统间数据同步

对于不同系统之间的数据同步，业界通常有四种方式来进行数据交互，本篇文章就来聊一聊这四种数据交互方式

共享文件

• 共享目录：可以是同台机器内的硬盘目录或者是挂载一个共享存储。在系统之间同步数据是非常简单，对共享存储中的文件读写就可以了
• FTP 或者对象存储：不同系统间的批量文件往往用此方式实现，比如银行的批量回盘文件。数据量比较大的情况下大多采用此种方式，这种方式缺点就是不能实时，做个通知接口做到准实时性
• zookeeper：zk 是基于文件的，可以同步简单数据，大数据量不太合适

接口

接口可以实时进行数据的交互

• HTTP 接口：这种接口是使用最多的，SpringCloud 所支持的，也是多个已购系统间采用的同步方式。使用方式，可以推送或拉取
• RPC 方式：微服务的新起，诞生了很多 RPC 框架，也可以说是 RPC 框架促进了微服务的进步。比较流行的 RPC 框架有 Dubbo，gRPC，Thrift 等

消息队列

常用的 MQ 消息队列，在收集日志或者多个系统间准实时同步，优点是系统间解耦，削峰，易扩展等特点

数据库

同步结构化的数据可以采用数据库的形式，比如一个做批量的服务专门计算或统计业务数据，统计结果写入一个库，业务系统需要的时候直接从这个库读取即可

数据库同步的方式我理解大多数的单向少数几个系统间的同步。也可以多个系统间使用，比如用数据库的方式生成唯一 ID，多个系统共享使用